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            構筑全民眼健康防線 多維推進眼科事業邁向新階段

            發布時間: 2025-03-14 17:04:00 來源: 人民網

              【觀點摘要】

              為更好地加強基層眼科事業發展,需要推動優質醫療資源下沉、提高眼科專業能力,構建多層次、可持續的眼健康服務體系。

              眼科醫務人員應積極運用現代技術,不斷探索和完善“創新利器”,運用AI技術讓眼疾篩查治療事半功倍,推動眼部疾病防治持續優化。

              ——第十四屆全國政協委員、首都醫科大學附屬北京同仁醫院眼科中心主任王寧利

              做好全生命周期的眼健康管理,不僅要求眼疾的防控和治療實現全面提質,更強調要以科學、系統的管理手段,對眼部慢性疾病的長期規范診療和隨訪管理。

              完善藥品供應體系,豐富基層眼科藥品矩陣,讓基層藥品滲透率與需求增速同頻。打通基層醫療與公共衛生服務的銜接通道,開展社區眼健康宣教和早期篩查活動,切實搭建早篩早診早康復的基層眼健康服務體系。

              ——北京協和醫學院眼科主任醫師陳有信

              眼健康是國民健康的重要組成部分,直接影響著人民的生命質量和生活福祉。如何為廣大民眾提供更豐富、更科學、更高效的眼健康服務,已成為推動眼科事業持續發展的關鍵所在。

              全國兩會期間,第十四屆全國政協委員、首都醫科大學附屬北京同仁醫院眼科中心主任王寧利與北京協和醫學院眼科主任醫師陳有信在做客“人民會客廳·圓桌對話”欄目時,提出要進一步規范眼疾診療流程和防治措施,推動建設專業能力強、服務完善的基層眼健康防控體系,并借助AI技術賦能眼科發展,助力群眾福祉。

              科學防控規范診療 守護全民繪就“睛”彩人生

              隨著《“十四五”全國眼健康規劃(2021—2025年)》(以下簡稱《眼健康規劃》)的實施,我國眼健康事業將聚焦全年齡段、全生命周期的眼健康管理,致力于提高人民群眾的眼健康水平。為實現這一目標,眼科醫療服務體系不斷完善,眼病防治和治療水平也逐步提升?!堆劢】狄巹潯诽貏e關注兒童青少年和老年人兩大重點群體,旨在推動眼病防控和治療取得實質性進展。

              “青少年和老年人常見的眼病包括近視、白內障、眼底病、青光眼等。近年來,隨著眼疾防治技術的進步以及科學診療模式的普及,青少年近視患病率逐年下降,白內障導致的致盲率也有所減少?!蓖鯇幚硎?。

              陳有信認為,“在《眼健康規劃》的引導下,眼健康管理工作逐漸從‘防盲治盲’擴展到全生命周期的管理模式。這不僅要求眼疾的防控和治療質量全面提升,還強調通過科學的管理手段,做好眼部慢性病的長期隨訪和規范化治療?!彼硎?,眼底病等慢性眼病的治療周期較長,患者需要長期的隨訪和管理,這要求建立完善的診療規范和管理體系,以提升患者的治療效果和生活質量。

              豐富基藥“軟硬”兼備 織密眼健康基層服務網

              《眼健康規劃》提出,要加強基層眼科醫療服務能力建設。為提升基層眼科事業發展,首先要解決基層醫療資源不足和藥物供應有限的問題。陳有信建議,“為了讓更多眼疾患者受益,需要優化藥品供應體系,讓基層藥品的滲透率與需求增速同步增長。這樣,患者可以在基層得到及時治療,減少不必要的上級醫院轉診,減輕醫療資源的負擔?!?/p>

              王寧利補充道:“提升醫務人員的專業水平和診療能力是發展的關鍵。通過常態化的培訓機制,包括專家講座、臨床技能培訓和跨區域學術交流,可以幫助基層醫生提高對常見眼病的診療能力,特別是應對復雜病例的能力?!?/p>

              同時,陳有信認為,在加強“硬”技術的同時,也要提升公眾對眼疾的重視和健康管理的意識。他建議,加強基層醫療和公共衛生服務的銜接,開展社區眼健康教育和早期篩查活動,幫助建立起早篩、早診、早康復的眼健康服務體系,以降低致盲性眼病的發生率。

              借力AI持續探索 為診療提質助管理增效

              人工智能技術正在為眼科診療帶來革命性變革。通過提高篩查和診斷的準確性,以及定制個性化治療方案,AI技術正在推動眼科醫療質量的提升,助力“三早”策略的落地。對話中,王寧利提出,AI技術可從兩個方面助力眼科發展:一方面,在基層診斷環節,AI可以輔助醫生進行眼疾的分類和分期,緩解醫療資源緊張的問題;另一方面,AI還可以結合遠程醫療和分級診療,通過開發大模型,推動精準的個性化治療。

              陳有信表示,AI技術已經從輔助診斷擴展到全流程健康管理。在慢性眼?。ㄈ缪鄣撞。┗颊叩拈L期管理中,AI技術的動態監測模型可以幫助實時跟蹤病情變化,自動提醒患者復診和調整用藥。此外,AI與電子病歷深度整合后,能通過數據挖掘預測并發癥風險,為醫生提供決策支持。

              在醫院管理層面,王寧利提出了兩個AI應用的方向:“首先,利用通用大模型為技術底座,開發適用于各學科的垂直體系,支持從基礎數據解析到臨床決策的閉環;其次,為醫生打造‘數字分身’,通過AI學習診療行為和決策邏輯,形成個性化的虛擬助手,推動數據驅動、人工智能和醫生共治的新型智慧醫療模式?!保T斯正對本文亦有貢獻)

            (責編: 李文治 )

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